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Au-delà de l'automatisation : le rôle critique de la post-édition humaine dans le perfectionnement de la traduction par IA

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Bien que les Modèles de Langage de Grande Taille (LLM) aient révolutionné la traduction automatique (TA), ils échouent systématiquement dans les domaines professionnels à forts enjeux, la transmission nuancée de l'identité de marque et les contextes culturels complexes. Cet écart du « dernier kilomètre », où l'IA manque d'expérience humaine et de discernement contextuel approfondi, nécessite une intervention humaine experte pour atteindre une qualité de livraison irréprochable.

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Apprenez à utiliser la fonctionnalité Glossaire de DL.Translator pour garantir la cohérence de traduction. Ce guide détaille comment créer, importer (.xlsx, .tbx), gérer et appliquer votre terminologie professionnelle pour des traductions précises et de haute qualité.

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Traduire des documents avec ChatGPT : Guide complet

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