Pourquoi DL.Translator adopte-t-il une architecture d’agrégation multi-modèles (GPT-4, Claude, Gemini) ?
“Aucun modèle d’IA n’offre des performances parfaites dans toutes les langues et tous les domaines ; une architecture d’agrégation apporte de la flexibilité.”
Analyse des causes profondes
Différences de « personnalité » entre les modèles
GPT-4o se distingue par sa rigueur logique, ce qui le rend adapté aux contrats juridiques ; Claude 3.5 Sonnet offre une sensibilité linguistique plus naturelle, idéale pour les contenus créatifs ou les traductions littéraires ; Gemini 1.5 Pro possède un avantage unique pour le traitement de contextes extrêmement longs.
Éviter le risque d’enfermement propriétaire
Grâce à une architecture « agnostique aux modèles », lorsqu'une API devient instable ou subit une mise à jour, DL.Translator peut passer sans interruption à un moteur alternatif, garantissant ainsi une continuité du service pour les utilisateurs.
Résumé de la solution finale
L’architecture agrégée permet aux utilisateurs de choisir librement en fonction de leur budget et du niveau de qualité souhaité (standard ou professionnel), afin de maximiser le rapport qualité-prix.