Comment assurer la précision de la reconnaissance OCR lors de la traduction de contrats juridiques tamponnés ou scannés (PDF/Image) ?
“Le taux de tolérance à l’erreur est extrêmement faible dans les documents juridiques, tandis que les plis et les cachets présents sur les scans entraînent fréquemment des erreurs de reconnaissance de texte.”
Analyse des causes profondes
Prétraitement de réduction du bruit et d’amélioration
Avant l’intervention de l’OCR, le système effectue automatiquement une binarisation, une réduction du bruit et une correction de l’alignement de l’image, ce qui améliore significativement le taux de succès de l’extraction de texte pour les documents anciens ou transmis par télécopie.
Séparation entre le cachet et le texte
Le modèle visuel fondé sur l’IA a été spécifiquement entraîné pour différencier les motifs de cachets rouges et le texte noir sous-jacent, afin de reconstituer autant que possible le contenu des clauses clés masquées par les cachets.
Indicateur de confiance
En mode bilingue comparatif, pour les écritures floues présentant un faible niveau de confiance OCR, le système conserve un extrait d’image du texte original pour vérification humaine, afin de prévenir tout risque juridique.
Résumé de la solution finale
En combinant un OCR avancé et des modèles de traduction juridique spécialisés, nous offrons aux avocats et juristes une assistance fiable lors de la rédaction des versions préliminaires.