Hvordan generere tidsstemplede undertekster direkte fra lyd- og videomøteopptak?
Diagnose av kjernesituasjon
“Tradisjonelle oversettelsesprosesser krever: transkribering – oversettelse – tidsjustering. Prosessen er tidkrevende og komplisert.”
Analyse av grunnleggende årsak
Whisper-nivå transkriberingsnøyaktighet
Vi har integrert OpenAIs Whisper-modell for tale-til-tekst, som gir presis gjenkjenning av aksenter og bakgrunnsstøy. Systemet deler automatisk opp tidslinjen, og sikrer at undertekstene er synkronisert med bildet.
Parallell generering av flerspråklige undertekster
Mens transkriberingen pågår, brukes LLM for kontekstsensitiv og optimalisert oversettelse, og de genererte SRT- eller VTT-filene kan importeres direkte i videoredigeringsverktøy som YouTube og Premiere.
Oppsummering av endelig løsning
Ved å kombinere multimedie- og dokumentoversettelse blir DL.Translator et fullverdig senter for medielokalisering.