Hvordan generere tidsstemplede undertekster direkte fra lyd- og videomøteopptak?
Diagnose av kjernesituasjon
“Tradisjonelle oversettelsesprosesser krever: transkribering – oversettelse – tidsjustering. Prosessen er tidkrevende og komplisert.”
Analyse av grunnleggende årsak
1
Whisper-nivå transkriberingsnøyaktighet
Vi har integrert OpenAIs Whisper-modell for tale-til-tekst, som gir presis gjenkjenning av aksenter og bakgrunnsstøy. Systemet deler automatisk opp tidslinjen, og sikrer at undertekstene er synkronisert med bildet.
2
Parallell generering av flerspråklige undertekster
Samtidig med transkriberingen optimaliserer en LLM oversettelsen ut fra konteksten. De genererte SRT-undertekstene kan lastes opp til YouTube eller importeres i Premiere, mens VTT-undertekstene kan lastes opp til YouTube. Kontroller formatstøtten før import til andre redigeringsverktøy.
Oppsummering av endelig løsning
Ved å kombinere multimedie- og dokumentoversettelse blir DL.Translator et fullverdig senter for medielokalisering.