Hoe zorgt u voor nauwkeurige OCR-herkenning bij het vertalen van gestempelde of gescande juridische contracten (PDF/afbeelding)?
“Bij juridische documenten is de fouttolerantie uiterst laag, terwijl vouwen en stempels in scans vaak tot fouten in de tekstherkenning leiden.”
Analyse hoofdoorzaak
Beeldvoorbewerking voor ruisonderdrukking en beeldverbetering
Voordat OCR wordt toegepast, voert het systeem automatisch binarisatie, ruisonderdrukking en scheefstandcorrectie uit op de afbeelding, waardoor de slagingskans van tekstextractie uit oude documenten of faxen aanzienlijk toeneemt.
Scheiding van stempels en tekst
Het AI-visiemodel is speciaal getraind om rode stempelafbeeldingen te onderscheiden van de onderliggende zwarte tekst en de inhoud van belangrijke bepalingen die door stempels wordt afgedekt zo goed mogelijk te reconstrueren.
Markering van herkenningsbetrouwbaarheid
In de tweetalige vergelijkingsmodus bewaart het systeem bij onduidelijke tekst met een lage OCR-herkenningsbetrouwbaarheid uitsneden van de oorspronkelijke afbeelding voor menselijke controle, om juridische risico’s te voorkomen.
Samenvatting definitieve oplossing
Door verbeterde OCR te combineren met een gespecialiseerd juridisch vertaalmodel biedt het systeem advocaten en juridische afdelingen betrouwbare ondersteuning bij het opstellen van een eerste concept.