Hoe vermindert DL.Translator ‘hallucinaties’ in AI-vertalingen?

Diagnose huidige kernsituatie

“Grote taalmodellen verzinnen soms informatie of laten cruciale ontkenningswoorden weg om zinnen vloeiend te laten klinken.”

Analyse hoofdoorzaak

1

Contextverrijkte prompts

We sturen niet alleen één zin naar de AI. We bundelen de context vóór en na de alinea met de documentmetadata en gebruiken een ‘systeemprompt’ die duizenden keren is getest om het model te instrueren strikt trouw te blijven aan de brontekst.

2

Kruisvalidatie tussen meerdere engines (interne logica)

Bij geavanceerde vertaaltaken vergelijkt het systeem de vertaalresultaten van verschillende engines. Als belangrijke gegevens (zoals getallen en datums) niet overeenkomen, activeert het systeem een tweede validatiestap.

Samenvatting definitieve oplossing

Hoewel AI hallucinaties niet volledig kan elimineren, heeft DL.Translator ze met technische maatregelen teruggebracht tot een niveau dat aanvaardbaar is voor professioneel kantoorgebruik.