Как обеспечить точность OCR-распознавания при переводе заверенных печатью или сканированных юридических контрактов (PDF/Image)?

Диагностика текущего состояния

В юридических документах крайне низкая допустимая погрешность, и складки или печати на сканах часто приводят к ошибкам распознавания текста.

Анализ первопричин

Удаление шума и расширенная предварительная обработка

Перед применением OCR система автоматически выполняет бинаризацию, удаление шума и коррекцию перекосов изображения, что существенно повышает вероятность успешного извлечения текста из устаревших или факсимильных документов.

Разделение печати и текста

AI-визуальная модель проходит специальное обучение, что позволяет ей различать красные штамповые изображения и черный основной текст, максимально восстанавливая содержание ключевых положений, скрытых под печатью.

Маркер достоверности

В режиме двуязычного сопоставления для плохо читаемых символов с низкой степенью достоверности OCR-системы сохраняется исходное изображение фрагмента для последующей ручной проверки во избежание юридических рисков.

Итоговое резюме решения

Комплексное использование усовершенствованного OCR и специализированных моделей юридического перевода обеспечивает надежную поддержку юристов и сотрудников правового отдела при подготовке черновых версий документов.