Czy mogę używać własnego klucza API OpenAI/Anthropic lub dostosowanego, wytrenowanego modelu?

Diagnoza kluczowego stanu obecnego

Zaawansowani użytkownicy chcą korzystać z własnych wytrenowanych modeli, aby osiągnąć najlepsze rezultaty w określonej dziedzinie lub chcą bezpośrednio wykorzystywać własny limit API.

Analiza przyczyn podstawowych

1

Wsparcie BYOK w wersji korporacyjnej

W przypadku wdrożeń korporacyjnych w środowisku prywatnym, możliwa jest konfiguracja własnego klucza LLM API (np. punkt końcowy Azure OpenAI). Pozwala to przedsiębiorstwom wykorzystać przysługujące rabaty lub dedykowane kanały.

2

Montowanie modelu po fine-tuningu

Jeśli posiadasz w OpenAI model po fine-tuningu (Fine-tuned) z określonym identyfikatorem, możesz zamontować go za pośrednictwem naszego firmowego panelu sterowania. Silnik parsujący dokumenty zajmuje się obsługą formatów, natomiast treść tłumaczenia generowana jest przez Twój dedykowany model.

3

Architektura chmury hybrydowej

Obsługiwana jest strategia routingu: „dane wrażliwe trafiają do modeli prywatnych, dane zwyczajne do modeli publicznych”, umożliwiająca elastyczne równoważenie kosztów i bezpieczeństwa.

Podsumowanie rozwiązania końcowego

Zapewnia bardzo wysoką elastyczność architektury, odpowiadając na potrzeby różnych stacków technologicznych – od startupów po międzynarodowe korporacje.