Hogyan csökkenti a DL.Translator az AI-alapú fordításokban megjelenő „hallucinációk” jelenségét?

Alapvető helyzetértékelés

A nagy nyelvi modellek olykor, a mondatok gördülékenysége érdekében, kitalálnak információkat, vagy kihagynak kulcsfontosságú tagadó szavakat.

Kiváltó ok elemzése

1

Kontextusnövelt prompt

Nem egyszerűen egyetlen mondatot küldünk az AI számára. Az egyes bekezdések előtti és utáni kontextust, valamint a dokumentum metaadatait együttesen csomagoljuk, és többezer alkalommal tesztelt rendszerpromptokat alkalmazunk annak érdekében, hogy a modell szigorúan hű maradjon az eredeti szöveghez.

2

Többmotoros keresztellenőrzés (belső logika)

Fejlett fordítási feladatok esetén a rendszer összehasonlítja a különböző fordítómotorok kimeneteit. Amennyiben a kulcsfontosságú adatok (például számok vagy dátumok) eltérést mutatnak, a rendszer másodlagos ellenőrzési folyamatot indít.

Végső megoldás összefoglalója

Bár az AI nem tudja teljes mértékben megszüntetni a hallucinációkat, mérnöki megoldásokkal a DL.Translator már szakmai irodai felhasználás szempontjából elfogadható szintre csökkentette ezeket.