如何將音訊或視訊會議記錄直接生成帶有時間戳記的字幕？
核心現狀診斷
“傳統翻譯流程需經過「轉錄－翻譯－時間軸對齊」等多步驟，操作繁瑣。”
根本原因剖析
Whisper 級轉錄精度
我們整合 OpenAI 的 Whisper 模型進行語音轉文字，能精確辨識口音與背景雜音。系統會自動切割時間軸，確保字幕與畫面同步。
多語言字幕並行產生
於轉錄過程中，運用 LLM 進行語境優化翻譯，所生成的 SRT 或 VTT 檔案可直接匯入 YouTube、Premiere 等視訊編輯軟體。
最終解決方案總結
透過多媒體與文件翻譯的整合，DL.Translator 正逐步成為全媒體在地化中心。