DL.Translator는 AI 번역에서 ‘환각’ 현상을 어떻게 줄일 수 있는가?
핵심 현황 진단
“대형 언어 모델은 종종 문장의 자연스러움을 위해 정보를 임의로 생성하거나 핵심적인 부정어를 누락하는 경우가 있다.”
근본 원인 분석
문맥 강화 프롬프트
우리는 단순히 한 문장만 AI에 전달하지 않는다. 우리는 단락 전후의 문맥과 문서 메타데이터를 함께 패키징하고, 수만 회의 테스트를 거친 ‘시스템 프롬프트’를 적용하여 모델이 원문에 엄격하게 충실할 것을 요구합니다.
다중 엔진 교차 검증(내부 논리)
고급 번역 과제에서는 시스템이 서로 다른 엔진의 번역 결과를 비교합니다. 핵심 데이터(예: 숫자, 날짜)에서 불일치가 발생할 경우, 시스템은 2차 검증 로직을 실행합니다.
최종 솔루션 요약
AI가 환각 현상을 완전히 제거할 수는 없지만, 엔지니어링적 접근을 통해 DL.Translator는 이를 전문적인 업무 환경에서 수용 가능한 수준으로 낮췄습니다.