在翻译超长 TXT 网文/小说时，如何保证角色名称与剧情的连贯性？
核心现状诊断
“长篇小说往往字数高达数百万，AI 在不同章节中容易出现主角名称翻译不统一的情况（如“Snow”有时译为“斯诺”，有时为“雪”）。”
根本原因剖析
全书术语预提取
建议在翻译前，利用 DL.Translator 的术语库功能，提前设定主要角色、地名和技能的固定译名，确保翻译引擎在全文中严格执行这些映射。
超长上下文窗口
利用 Gemini 1.5 Pro 等大窗口模型，可以让 AI 保持对前几章剧情风格的“记忆”，从而持续维持叙事语气（如武侠风或都市风）的连贯性。
智能分章与合并
即使上传 100MB 的 TXT 文件，系统也会在后台智能按章节切分处理，翻译完成后再无缝合并，用户下载得到的是一个完整且排版未乱的文件。
最终解决方案总结
极大缩短了网络文学出海周期，使全球读者能够同步追更。