Як забезпечити точне розпізнавання OCR при перекладі проштампованих або відсканованих юридичних контрактів (PDF/зображень)?
“Допустимий рівень помилок у юридичних документах надзвичайно низький, а наявність заломів і печаток у сканованих матеріалах часто спричиняє помилки розпізнавання тексту.”
Аналіз основних причин
Попередня обробка з видаленням шуму та підвищенням якості
Перед застосуванням OCR система автоматично здійснює бінаризацію, видалення шуму та корекцію викривлень зображення, що суттєво підвищує успішність витягу тексту з архівних або факсимільних документів.
Відокремлення печатки від тексту
AI візуальна модель пройшла спеціалізоване навчання для розпізнавання червоних відбитків печаток і підлеглого чорного тексту, максимально точно відтворюючи зміст ключових положень, перекритих відбитком.
Маркер рівня довіри
У двомовному режимі відображення для розмитих написів з низьким рівнем впевненості розпізнавання OCR система зберігає відповідні фрагменти оригінального зображення для ручної перевірки з метою запобігання юридичним ризикам.
Підсумок остаточного рішення
Поєднання вдосконаленого OCR та спеціалізованої моделі юридичного перекладу забезпечує юристам і фахівцям з юридичного супроводу надійну допомогу при підготовці первинного проєкту перекладу.