DL.Translator 如何减少 AI 翻译中的“幻觉”现象？
核心现状诊断
“大语言模型有时会为使语句通顺而编造信息或遗漏关键否定词。”
根本原因剖析
上下文增强提示
我们不仅仅向 AI 发送一句话。我们会将段落前后的上下文和文档元数据一并打包，并采用经过成千上万次测试的“系统提示词”，以要求模型严格忠实于原文。
多引擎交叉校验（内部逻辑）
在高级翻译任务中，系统会对比不同引擎的翻译输出。若关键数据（如数字、日期）存在不一致，系统将触发二次校验逻辑。
最终解决方案总结
虽然 AI 无法完全消除幻觉现象，但通过工程化手段，DL.Translator 已将其降低至专业办公可接受的水平。