Чи можу я використовувати власний OpenAI/Anthropic API-ключ або спеціально налаштовану модель?

Діагностика поточного стану

Просунуті користувачі прагнуть використовувати власноруч навчені моделі для досягнення найкращих результатів у вузькоспеціалізованих сферах або безпосередньо використовувати власний ліміт API.

Аналіз основних причин

1

Підтримка BYOK для корпоративної версії

У корпоративній приватній версії підтримується налаштування власного LLM API-ключа (наприклад, через Azure OpenAI endpoint). Це дозволяє підприємствам використовувати вже встановлені знижені тарифи або спеціалізовані канали.

2

Монтування fine-tuned моделей

Якщо у вас є Model ID спеціально налаштованої (fine-tuned) моделі в OpenAI, ви можете змонтувати її через нашу корпоративну консоль. Двигун аналізу документів обробляє формат, а перекладений контент генерується вашою індивідуальною моделлю.

3

Гібридна хмарна архітектура

Підтримується стратегія маршрутизації «чутливі дані — приватна модель, звичайні дані — публічна модель», що гнучко балансує вартість і безпеку.

Підсумок остаточного рішення

Забезпечується максимальна гнучкість архітектури для відповідності технологічним вимогам — від стартапів до транснаціональних корпорацій.