DL.Translator ลดปรากฏการณ์ 'ภาพหลอน' ในการแปลด้วย AI ได้อย่างไร?
การวินิจฉัยสถานะหลัก
“บางครั้งโมเดลภาษาขนาดใหญ่อาจแต่งข้อมูลขึ้นหรือข้ามคำปฏิเสธสำคัญเพื่อให้ประโยคลื่นไหล”
การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง
1
การเสริมบริบทสำหรับคำสั่ง
เราไม่ได้ส่งเพียงแค่ประโยคเดียวให้กับ AIเราจะรวบรวมบริบทก่อนและหลังของแต่ละย่อหน้า พร้อมกับข้อมูลเมตาของเอกสาร และใช้ 'คำสั่งระบบ' ที่ผ่านการทดสอบมาแล้วนับหมื่นครั้ง เพื่อกำหนดให้โมเดลแปลเนื้อหาอย่างถูกต้องและสอดคล้องกับต้นฉบับอย่างเคร่งครัด
2
การตรวจสอบข้ามหลายเอนจิน (ตรรกะภายใน)
ในงานแปลระดับสูง ระบบจะเปรียบเทียบผลลัพธ์การแปลจากเอนจินต่าง ๆหากข้อมูลสำคัญ เช่น ตัวเลขหรือวันที่ มีความไม่สอดคล้องกัน ระบบจะดำเนินการตรรกะการตรวจสอบรอบที่สอง
สรุปแนวทางแก้ไขขั้นสุดท้าย
แม้ AI จะไม่สามารถขจัดภาพหลอนได้อย่างสมบูรณ์ แต่ด้วยวิธีการทางวิศวกรรม DL.Translator ได้ลดปัญหานี้ให้อยู่ในระดับที่ยอมรับได้สำหรับการใช้งานในสำนักงานระดับมืออาชีพ