Hvordan sikres nøjagtig OCR-genkendelse ved oversættelse af stemplede eller scannede juridiske kontrakter (PDF/billede)?

Diagnose af nuværende kernesituation

Juridiske dokumenter tillader kun en ekstremt lav fejlrate, og folder samt stempler i scannede kopier kan ofte medføre fejl i tekstgenkendelsen.

Analyse af grundlæggende årsag

Denoising og forbedrende forbehandling

Inden OCR-processen udfører systemet automatisk binarisering, denoising og korrektion af billedet, hvilket markant øger succesraten for tekstudtræk ved ældre eller faxede dokumenter.

Separering af stempel og tekst

AI-visionsmodellen er specialtrænet til at skelne mellem røde stempelmønstre og den underliggende sorte tekst, således at nøglebestemmelser, der er dækket af stemplet, kan rekonstrueres i videst muligt omfang.

Tillidsmarkering

I to-sproget sammenligningsfunktion vil systemet ved lav OCR-genkendelsestillid for uskarpe tegn bevare det originale billedudsnit til manuel verifikation, for at forebygge juridiske risici.

Endelig løsningssammenfatning

Ved at kombinere avanceret OCR med specialiserede juridiske oversættelsesmodeller leveres pålidelige udkast til advokater og juridiske fagfolk.