“Dokumen undang-undang mempunyai toleransi ralat yang amat rendah, manakala lipatan dan cop pada dokumen imbasan kerap menyebabkan ralat pengecaman teks.”

Analisis Punca Akar

Pra-pemprosesan penyahhingar dan penambahbaikan

Sebelum OCR dilaksanakan, sistem secara automatik akan menjalankan pemprosesan binarisasi, penyahhingar dan pembetulan pada imej, sekali gus meningkatkan kadar kejayaan pengekstrakan teks pada dokumen lama atau faks.

Pemencilan cap daripada teks

Model visual AI telah dilatih secara khusus untuk membezakan corak cap merah daripada teks hitam di bawahnya, serta mengembalikan kandungan terma-terma utama yang dihalang oleh cap dengan setepat mungkin.

Penandaan tahap keyakinan

Dalam mod dwibahasa, bagi teks kabur yang mempunyai tahap keyakinan OCR yang rendah, sistem akan mengekalkan segmen imej asal untuk semakan manual, bagi mengelakkan risiko perundangan.

Ringkasan Penyelesaian Akhir

Dengan menggabungkan OCR berprestasi tinggi dan model terjemahan undang-undang profesional, penyelesaian ini menyediakan bantuan draf yang boleh dipercayai untuk peguam dan profesional perundangan.