Hvordan kan mødeoptagelser fra lyd og video direkte genereres som tidstemplede undertekster?
Diagnose af nuværende kernesituation
“Den traditionelle oversættelsesproces kræver: transskription – oversættelse – tidslinjejustering. Processen er omfattende og tidskrævende.”
Analyse af grundlæggende årsag
Transskriptionspræcision på Whisper-niveau
Vi har integreret OpenAI's Whisper-model til automatisk tale-til-tekst-konvertering, som præcist kan genkende accenter og baggrundsstøj. Systemet segmenterer automatisk tidslinjen og sikrer, at underteksterne forbliver synkroniserede med billedet.
Parallel generering af flersprogede undertekster
Under transskriberingen benyttes LLM til kontekstoptimeret oversættelse, og de genererede SRT- eller VTT-filer kan importeres direkte i YouTube, Premiere eller lignende videoredigeringssoftware.
Endelig løsningssammenfatning
Ved at samle multimedie- og dokumentoversættelse udvikler DL.Translator sig til et fuldt medielokaliseringscenter.