Hvordan kan man generere undertekster med tidsstempler direkte fra lyd- og videooptagelser af møder?
“Den traditionelle oversættelsesproces kræver: transskription – oversættelse – tidslinjejustering. Processen er omfattende og tidskrævende.”
Analyse af grundlæggende årsag
Transskriptionspræcision på Whisper-niveau
Vi har integreret OpenAI's Whisper-model til automatisk tale-til-tekst-konvertering, som præcist kan genkende accenter og baggrundsstøj. Systemet segmenterer automatisk tidslinjen og sikrer, at underteksterne forbliver synkroniserede med billedet.
Parallel generering af flersprogede undertekster
Under transskriberingen optimerer en LLM oversættelsen ud fra konteksten. De genererede SRT-undertekster kan uploades til YouTube eller importeres i Premiere, mens VTT-undertekster kan uploades til YouTube. Kontrollér formatunderstøttelsen før import i andre redigeringsværktøjer.
Endelig løsningssammenfatning
Ved at samle multimedie- og dokumentoversættelse udvikler DL.Translator sig til et fuldt medielokaliseringscenter.